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2021年6月12日 释义:weight of ecidence,证据权重,取值区间(-1,1)。违约件占比高于正常件,WOE为负数。绝对值越高,表明该组因子区分好坏客户的能力越强。评分卡模型的数据需要把原始数据转换...
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2021年8月31日 对于逻辑回归等没有基尼系数等指标的模型而言,可以通过WOE值和IV值进行变量选择。 IV值的计算是以WOE值为基础的,而要计算一个变量的WOE值,需要先对这个变量进行分箱处理。 WO...
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2021年3月20日 3.8 WOE 释义:weight of ecidence,证据权重,取值区间(-1,1)。违约件占比高于正常件,WOE为负数。绝对值越高,表明该组因子区分好坏客户的能力越强。评分卡模型的数据需要把原始...
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2021年10月10日 评分卡模型是逻辑回归算法的一个衍生算法。应用woe分箱和分数拉伸技术,把逻辑回归概率分转换为标准分。标准分类似FICO分数或芝麻信用分数,范围从300分-900分。下图为评分卡...
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2021年9月30日 释义:weight of ecidence,证据权重,取值区间(-1,1)。违约件占比高于正常件,WOE为负数。绝对值越高,表明该组因子区分好坏客户的能力越强。评分卡模型的数据需要把原始数据转换...
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2021年6月12日 dpd(days past due)逾期天数,贷放型产品自缴款截止日(通常为次一关账日)后一天算起。 4期中,任意一期逾期天数超过30天就算坏客户 需注意的一点,PD类指标通常互斥,也就是说一...
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2021年6月14日 释义:weight of ecidence,证据权重,取值区间(-1,1)。违约件占比高于正常件,WOE为负数。绝对值越高,表明该组因子区分好坏客户的能力越强。评分卡模型的数据需要把原始数据转换...
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2021年3月20日 3.8 WOE 释义:weight of ecidence,证据权重,取值区间(-1,1)。违约件占比高于正常件,WOE为负数。绝对值越高,表明该组因子区分好坏客户的能力越强。评分卡模型的数据需要把原始...
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